29教育装备展AI产品分析二,届教装展

2019-08-21 09:56 来源:未知

21世纪教育研究院副院长熊丙奇曾就此事发表评论文章《课堂上用人脸识别“记录分析”学生表情?我反对!》,其认为:把这样的“黑技术”运用在课堂教学中,必须有两个基本前提,一是不能侵犯学生的隐私,二是不能影响学生人格成长。而该系统中,这两个前提恐怕都存疑。同时,在监控之下,学生很可能养成表演性人格,如果这套系统进一步用于学生评价、教师评价,可以想见,会有教师要求学生表现得十分快乐,以表明自己上课受欢迎。

南洋中学校长陈宏观认为,教育现代化,首先是教师的现代化。当下,知识更新、迭代速度很快,教师的现代化,与全社会终身学习的体系建设密不可分。学校作为整个社会的一部分,从教师先行,推动社会创新人才培养、社会发展,具有重要意义。

如今,伴随教育信息化 2.0 的深入,以旷视为首的中国人工智能企业正在不断加强人工智能对教育行业的赋能。未来,旷视还将不断加深人工智能在教育行业的探索,不断以技术助力教育行业提升教育资源和教育水平,促进教育观念由工具型思维向人工智能思维转变。

3精彩瞬间不精彩,展示太丑。

第四:还是理论支撑问题,顶层设计不合适,也许技术走的快反而会南辕北辙。

在上海,教育信息化无论是在校内、校外,还是教育治理、教育管理等方面,都有一定的基础。卢湾一中心小学的“云课堂”,自刚开始建校园物联网,采集学生学业、行为、生理等数据,让越来越多老师由原先的经验入手到现在真实数据介入,发现学生潜质,激发学习兴趣;中小学试点充满创新元素的“未来教室”,借助互联网、移动终端设备打造全媒体交互空间,为学生提供全新的创新体验;闵行教育信息化从探索“电子书包”,到如今建立包括活动中心、27所学校少年宫、图书馆、博物馆等在内的校外大生态圈,让学生在“家门口一公里”可找到课外活动点,与学生需求精准对接。

近年来,人工智能设备与教育的融合成为趋势,教育信息化 2.0 的推进,更是促进了 " 互联网 教育 " 发展,加快了教育现代化的转变。与此同时,人工智能与教育的深度融合,不仅能够提升学生们的学习体验,还为学校老师的教学和创作提供了更多空间。如旷视此次在教装展上推出的课堂无感考勤、课堂行为分析等产品就为教师形成高效的教学闭合反馈提供了有效的帮助。

总结优缺点

第一:针对行为,表情,尤其微表情个体和整体的判断衡量的准确度以及各个行为表情的判断指标问题,这让笔者想起了自己的一位同学,那时候这位同学是老师门最不讨厌也是最没办法的一位,上课时候总是正襟危坐,老师让记笔记九记,让举手就举手,一堂课一个表情,平时也是一个表情,十分配合老师,但是就是考试学习结果一塌糊涂,不知道这样的个体会是怎样的数据体现。这是对建模提出的挑战。

闵行区青少年活动中心主任、上海市特级教师牛菁说,对上海教育信息化实施多元化途径,更精准地对接学生需求,比如:联合高校向学生开放重点实验室、实践工作站,以更精准的平台为学生服务。

近日,第 76 届中国教育装备展示会在重庆举行。本次展会以 " 展示、交流、合作、发展 " 为主题,吸引了近 10 万来自国内外的观众。其中,旷视围绕智慧校园业务场景展出了包含课堂无感考勤、课堂行为分析、高密度人脸抓拍、智慧宿舍管理及多款原创智慧教育软硬件产品在内的旷视教育数字化解决方案,以软硬结合的方式助力智慧校园的建设,为教育信息化 2.0 贡献力量。

2.各个部分可以分开卖,各取所需。

2.准确率问题:技术水平是否能够支撑复杂教学场景发挥应有的建设效能

课堂不再只是“粉笔、黑板、课桌椅”等老三样,AR技术、人脸识别、谷歌地图,智慧课堂教学交互软件、学生行为智能分析系统、数字化多功能黑板等新技术,也逐渐进入上海教室。在学科教室、未来课堂等现代化的新型学习场所,倡导学生在真实情境中自主学习、自由探究,对今后老师提升信息素养也提出新要求。

旷视推出教育数字化解决方案 信息闭环助推智慧教学

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4.标准外显对课堂的“异化:教学是点燃的过程,切莫成了秀场

教育信息化,不仅在课程里,还需要在老师的教育手段里增加信息化内容。吴蓉瑾建议,在关注教师高素养提升方面,帮助教师借力信息化手段,进一步了解每位学生、每步教学的成效,动态调整教学方案,尝试课程内容重构、教学流程再造,开展指向学生个体的基于数据的学习分析和教学改进研究。

图:旷视参加 76 届教装展 助力塑造智慧教育未来

        这是一套方案,是一套以课堂为核心,聚集人工智能、大数据、云计算、物联网、音视频等技术与教育教学的深度融合,是最新一代的“教育录播”解决方案。这个公司的嵌入式和DSP技术很先进,研发了中国第一台嵌入式网络教学计算机,他们的录播装备也很火,其他公司呢给个摄像头就行,他们的方案不仅给摄像头,还给录播系统。这一次他们在展上给自己加的标签是AI 录播,slogon是录播的AI时代,跟大部分给自己起名叫做智慧课堂、AI课堂、AI 教育也有所不同。

1.教育理论支撑问题:目前还没有成熟的理论支撑人脸识别对课堂的评价

科学施策精准对接学生需求

实际上,不止教育行业,随着人工智能的发展,其在仓储物流、手机等行业也都开始发挥重要作用。AI 与 IoT 的结合已经成为行业升级新的探索方向,旷视作为国内领先的人工智能企业,致力于通过底层统一的 AIoT 操作系统 ( AIoT OS ) 建设,打造具备连接百亿物联网设备能力的生态系统。

细节

首先,本质上来说杭十一中所采用的这套技术是依托视频来判断人的情绪状态。这一技术不算新鲜,很多社会机构早几年就在运用了,但据我所知,在长时段同时监测一个班40人左右的人群时,对技术的集成要求很高,实用上应该还不够成熟。

教育现代化首先是教师现代化

另一项课堂行为分析技术,则是基于人脸识别、动作识别、表情识别等 AI 技术开发的课堂教学评价系统,通过对即时拍下的教学视频的结构化分析,可进行学生行为、表情、专注度、上座率的实时反馈。这有利于教师能获得综合高效的闭环反馈,并结合学生大数据开展个性化教学,同时也是丰富教学质量评估的维度的有力手段。通过旷视的课堂教学评价系统 , 将有更多的学生享受到优质的教学资源。

移动端数据展示

北京师范大学中国教育与社会发展研究院讲师高莉在《光明日报》同样发表了类似评论:她认为对待新技术,需要引导规范,使技术服务教育。如果把系统结果异化为评价教师教学的一种方式,那么在摄像头监控下的教学很可能会演变成一种拘谨的教学、一种“作秀”式的教学。切让野花漫山坡,待到春风再来说

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以上是潘粤明给董洁写的一首诗,似乎很能反映笔者针对AI课堂行为分析的观点,一直是纠结中不断反复的状态,我觉得这也代表这教育领域对AI课堂行为分析新技术应用这个“孩童”的心路历程。

在“大力推进教育信息化”中,提出着力构建基于信息技术的新型教育教学模式、教育服务供给方式以及教育治理新模式;促进信息技术与教育教学深度融合,支持学校充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革,逐步实现信息化教与学应用师生全覆盖等。

旷视深入探索 AI 教育 加速智慧校园建设转入快车道

互动系统界面

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人工智能呼唤一体化系统纲要

其中,旷视无感考勤系统通过在教室内巡航的摄像头自动变焦拍摄人脸,再配合旷视课堂智能考勤主机盒子快速分析计算,以人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现无感知无配合式考勤,并可通过后台管理平台,输出可视化、结构化的统计结果,有效解决了传统考勤方式中管理难度大、效率低的问题,使老师们能够更加集中精力针对教学方案进行提高。

4.不仅采集了学生的状态数据,还采集了老师的行为数据,还采集了老师的教学内容数据,还能采集到学生的答题情况数据,可以说整合得相当全面了。

疏离在千丝万缕,

探索信息技术与教育教学深度融合,如何更为精准地对接教学需求,促进教育发展?上海市电教馆馆长、正高级教师张治说,教育与技术的深度融合,重在解决学与教的关系以及学习方式的变革等。“上海教育信息化本身起步早,基础相对较好,有先发优势,但也有早期建设留下的劣势,比如:系统的顶层设计显得滞后、老旧项目整合难度变大,所以需要从顶层设计系统整合的视角,科学辨证施策,找到突破口。不是大水漫灌,而是扬长避短,结合产学研融合机制、供给侧改革机制,综合‘管、帮、扶’相结合的理念,让教育信息化更科学、智慧。”

目前,旷视已经在城市大脑、供应链大脑、个人设备大脑三大核心场景落地了人工智能应用。其中,教育行业更是旷视构建城市大脑场景中的重要组成之一。因此,旷视践行 AI IoT 战略布局的同时,也在探索如何用成熟的 AI 能力打造出具有颠覆意义的教育数字化产品与解决方案,加速智慧校园建设转入快车道。

2互动系统不是很互动,功能一般般,没有亮点。

回首过去一年录播,要说录播领域最热的词---AI绝对能算一个,同时接着教育信息化2.0计划中对人工智能的表述,中国向人工智能迈进,南京大学等各个高校纷纷开始人工智能专业,山东省最近又确认了一批人工智能试点区县,学校,中美贸易战又给抢占未来科学高地的人工智能扇了一把火,这两天两会又提出了智能 的说法,一时间,AI成了最热的红毯,谁出门要是不谈人工智能九不好意思出门,人工智能已经成功取代了前两年大数据的地位,成为代表技术最高点的必备词汇。AI与录播

面对日新月异的技术发展,教师队伍建设培训,不能只依靠零散课程购买,还需要打破时空,将以人工智能、信息化教学作为教师培训手段,真正将教师信息化素养培训落到实处,从而影响学生的思维方式和终身学习的能力。

老师端

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在卢湾一中心小学校长、特级校长吴蓉瑾看来,从最初的摸石头过河的探索期,到逐步找到了门道,最新发布的文件提到的“充分利用信息技术开展教学方法改革”“构建新型教育教学模式”,对目前的教育理念、课堂教学、综合评价等提出更高要求。持续激发兴趣、大规模因材施教、常态化应用等问题,在实践过程中都需要去面对解决。

公司简介

AI成了谁都想蹭的最热红毯

在《实施意见》中,还提及加快信息化时代教育变革,建设智能化校园,统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台;加快推进智慧教育创新发展,设立“智慧教育示范区”等。

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总体来说,如果是为了当前所谓的行为分析大兴土木搞建设,在当前信息化2.0提倡建设效能,融合创新的背景下看这个投入产出比是否真的有必要呢?

“科技大篷车”开进幼儿园,让低幼儿童体验人工智能;在南洋高中,劳技课、拓展课引入机器人等课程,这样的新型教学,既有面向全体的普及教育,也有选修的跨学科实践应用,还有部分学生参与的研究型项目,为学生提供人工智能学习体验平台,提早适应未来……从云课堂到云录播,从人工智能到智慧校园,“AI”这个词对现今幼儿园、中小学生已不陌生。“但目前实施的课程,大部分以科技企业开发居多,有的大同小异、参差不齐,由熟悉教育的专家、老师开设实施的课程并不多,缺乏适合学生的成系统的课程体系。如何从小学到中学更好衔接,上海能否出台一个中小学生人工智能教学指导纲要,让课程体系更具系统性,激发学生思维。”牛菁说。

互动系统的界面

第二:针对课堂教室环境,教室环境光线情况,教室构造,教室人数等都对识别产生影响,比如说光照,光照变化是影响人脸识别准确率的最关键因素,由于脸部是3D结构,因此光线投射的阴影会加强或削弱原始脸部的特征。特别是在夜晚,由光线不足引起的面部阴影会导致识别率急剧下降,使得人脸识别系统难以满足实际要求。光照问题是机器视觉中的老问题,在人脸识别中的表现尤为明显。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。同时,理论和实验也证明了不同光照下同一个体之间的差异大于同一照射下不同个体之间的差异。这是对摄像头提出的挑战。

近日,中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》。同时,《加快推进教育现代化实施方案(2018—2022年)》也正式发布。其中,“大力推进教育信息化”“加快信息化时代教育变革”作为一个单独条目列出。

优点:

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《中国教育现代化2035》要求,实施人工智能助推教师队伍建设行动,利用现代技术加快推动人才培养模式改革。如何培养能适应信息化、人工智能等未来教育的的合格教师?

      北京中庆现代技术有限公司是中庆集团旗下核心企业。主要从事计算机软硬件、计算机应用系统研发,教学信息技术设备的研发、生产和销售,为全国大、中小学提供教学信息化产品与解决方案,是一家拥有高度自主知识产权的高新技术企业。看官网的成立时间是93年,总之是一家深耕教育信息行业的公司。

5月23日,在国家卫健委今日举行的新闻发布会上,北大六院儿童病房主任曹庆久针对一些学校用智慧课堂系统监控学生的学习行为指出,有些学校用智能系统监控学生,学生往往会有一些心理方面的反应。很多青春期的孩子正处于自我意识快速发展的阶段,要求有隐私权,要求得到别人的尊重,要求得到别人的信任。如果装监控系统是为监测孩子注意力,往往会引起孩子的反感,所以要注意它对孩子心理方面的影响。

摘要:教育现代化,首先是教师的现代化。

销售的解决方案,全部都要的话一间教室要10w。可以分拆卖,AI部分可以不买录播系统,只买摄像头,只需要买一个AI系统和一个终端设备。

而且很多教师学生对此持保留态度,从事一线教学工作的山东省青岛市胶州二中教师刘飞也有相似看法:此类系统不宜用于对老师和学生的行为进行优劣评判。“用于评判,一可能引发抵触心理,会束缚老师的心态,很难有淋漓尽致的自由发挥;二可能引启迎合心态,老师可能会一刀切地向‘高标准’靠拢,系统采集到的数据可能就来自一个‘不真实’的课堂!”

教育信息化的关键,不仅是促进信息技术与教育教学深度融合,还包括怎样利用现代技术加快推动人才培养模式改革,实施人工智能助推教师队伍建设行动,打造智能化校园。在可预见的未来3至4年发展关键期,对课程实施、教师素养,提出怎样的新挑战?

学生端

所以,目前来看,技术成熟与否尚未可知,教学模式似乎也还在角落里。

4.分析的维度不够,应答,读写,举手、生生互动,反应很慢,体验感觉不是很正确。

恕难限心手长

反思:整合度很高,值得学习借鉴,采集数据方面尤其。

曼妙间年华老去,

一、中庆现代

一刻憧憬、一刻尘埃落定...

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从开始部分培训机构宣传采用表情分析评价学生到最近开始引入部分K12的公立教育学校,到底与课堂之间有何关系,教育部教育信息化专家委员会秘书长,华东师范大学教授任友群的观点也许能够作为参考:

       该方案打通了录播、教学、互动、中控等平台间的壁垒,通过人工智能对课堂数据深度挖掘,实现教育基础数据的常态化、伴随式采集和即时化分析,所形成的师生行为数据、教学内容数据(划重点)、环境数据(划重点)等,经过智能分析后服务于现场教学、教研和学生个性化学习,满足教师、学生、家长、管理者以及社会公众等多角色立体化的教育需求。

其次,情绪状态与课堂表现之间的关系到底是何关系,实际上也需要更有效的研究,目前的很多经验性的判断缺乏科学证据。”

缺点:

中国人民大学副教授高永安表示“这个系统如果长期使用,老师会用来给学生施加压力,学校会用来给老师施加压力,建议千万不要常规化。”

1售价很高。

曾经有一个观点一直深深引发笔者的思考:为什么技术不断颠覆人们的生活,却没有出现颠覆课堂的技术。后来找到了答案,套用一句话说:技术跑的太快,灵魂没跟上。细数我们现在不断进入到校园的技术,设备都有一个共同特点,那就是辅助性的设备多,真正设计到教学的少,为什么呢?这需要教师的改变,教学模式的改变,而这些都是个漫漫的过程,信息化2.0也再次对此提出明确要求:提升师生信息化素养,教育与技术深度融合。

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无论证明评价也好,负面评价也好,一个新技术的诞生总是要面临争议,尤其是在当前自媒体网络时代,像这一涉及热门技术人工智能,热门话题教育,孩子,隐私的技术应用,只要出现必然会成为舆论的焦点,决策者必然面临舆论的压力,杭州的某中学的就是最好的例子。

所以,对于求稳作为基础的主管领导们,这也许是一个想说又不能说的原因。

1.这套方案很完整,这一家本身就是以嵌入式开发、多媒体技术、DSP见长,他家的产品在教育领域很有市场,加上AI模块,可以提升自己原来的信息化方案,使自己在教育领域保持竞争力。

契合于如影随形。

日历、课程信息、注意力折线图、精彩瞬间、个人行为饼状图、行为对比柱状图、评价。

“教育领域信息技术的应用归根结底是为了提升教育教学的水平,问题在于杭十一中目前所采用的技术是否能提升教育教学水平,这点尚不清晰。

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针对此处可以引用教育部教育信息化专家委员会秘书长,华东师范大学教授任友群的观点:教育领域信息技术的应用归根结底是为了提升教育教学的水平,问题在于杭十一中目前所采用的技术是否能提升教育教学水平,这点尚不清晰。课堂中一项技术的引入,往往伴随着教学模式的变革,如果模式不变,技术再好,恐怕也意义有限。我好奇的是,目前采取了这种技术手段的教育机构,后面又打算采取怎样的新教学模式呢?在我看来,如果不从教学内容和模式上研究学生专注与否的原因,而单纯去评价专注度,不能说是找对了方向。

智课方案结构

而且各方专家也对此一直有争议:

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各个厂家纷纷上马AI的原因是综合又复杂的:政策热点推动,行业竞争逼迫,用户需求带动,产品延伸需要....

5.除了pc端的数据展示,还有移动端的数据展示。

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整体

这就像边沁的“全景监狱”理论:环形建筑,建筑里是一个个分开的囚室,中心是一座高耸的瞭望塔。囚室中的每个人都互相隔绝,但能看到那带有压迫意味的瞭望塔。他们感到自己时刻处于监视之下,会自觉地自我约束,无论这塔里,究竟是谁,究竟有没有人。摄像头,在一定程度上代替了瞭望塔。它们在看,是谁的小眼睛,还没有在看老师。

数据分析

在这纷纷乱乱之后,笔者忍不住想问一句:AI录播真的到了瓜熟蒂落的时候了么?也许是,也许不是,都说实践是建议真理的标准,再看用户应用的场景和效果似乎并不是那么如意,印证了那句话:理想是美好的,现实是残酷的。录播AI当下绕不过的坎儿

AI产品:中庆智课

一刻混沌、一刻四季分明,

3.常态化录播的意思是无时无刻可以录的意思,云计算能力十分强大。

3.教学模式问题:技术是为教学服务,技术的出现往往需要教学模式的改变

何为标准外显对课堂的异化,很简单来说就是"应付上级检查",这一以说大家就明白了,课堂教学过程本来是个情景交融的过程,很多时候教师和学生情感自发外显的过程,一旦连情感外显带来的表情变化,行为变化都可测量,可指标化,还要作为评价依据,这如果真的大面积应用了这后果可想而知,现在国家教育一面主导素质教育,创新课堂教学方式,改变填鸭式,给课堂注入活力,而且行为分析,人脸识别似乎都与这个趋势不符合。

现在看似显而易见的“日心说”与“地心说”都争议了很久,可况于斯,还是那句话先让子弹飞一会,切让野花漫山坡,待到春风再来说。

3.舆论压力问题:涉及AI,隐私,孩子,教育,这个技术的推广必然面临这争议

准确率这一个问题除了在人脸识别考勤方面可以客观的衡量,但是在正常上课过程中,通过教室内摄像头采集学生数据进行考勤目前都存在问题,更何况在课堂行为分析方面,更要面临诸多挑战,

另外识别目标的姿态,表情,遮挡,年龄,相似性,动态,防伪,样本缺乏,图像质量都会产生影响,而且这都是仅仅在人脸识别中的身份识别产生的影响,还不是所说的行为,表情的判别。

由此可见,这中应用在课堂中的价值但不论技术水平高低,首先其核心基础的理论支撑目前还在探究当中,一切尚无定论,但是教学场所是否该作为这种敏感技术的试验场,这就是各个主管领导仁者见仁,智者见智了。

看似尘埃落地,也许争论才刚刚开始......

就目前应用情况来看,一切还都在探索阶段,当前就有几个坎儿需要过:

2017年国内就有录播厂商率先给自己的产品贴上AI的标签,之后近两年的时间其他厂商各显神通也纷纷上马AI录播:与人脸识别AI巨头抱大腿合作的有之,自己依样画葫芦借助开源代码的有之,东拼西凑紧急上马徒有其表的有之。

而且当前已经使用此技术杭州某学校校方称,现在获取的数据仅为片段性,也没有形成大数据来支撑对学生行为的判断。所以可以得出通过上述 6 种行为分析本来就没有多大意义,因为学生个体的动作表情很难用正负面二分法做出判定,比如有很多人的喜怒哀乐很少通过面部表情表现,这种大数据判断的误差以及参考价值有多大可想而知。

第三:数据集问题,课堂行为,学习表情这些都需要大数据支撑,而且是需要干净的数据集,目前在用设备不知道建模数据如何获得,以及数据采集过程中受到噪声标签的影响,笔者对当前宣称有AI课堂行为分析的厂家在数据集方面投入的精力持保留态度,因为这是一个研发实力,公司财力要求很高的过程,目前专业的AI巨头也是不断优化过程,这是对数据集处理甚至是系统深度学习能力的挑战。

山东省教育信息化首批专家,青岛弘德小学校长吕红军有过类似观点:教育教学管理还是应该从管转到理,从价值引领、制度建设、人文关怀等方面来提升教师的职业素养和专业能力,而非单纯的强迫性的“技术施压”。如果这套智能分析学生和教师表现的系统能够设置成学校一间特色研究教室,供有意愿的教师进行磨课练习,或是学校开展教学研究活动,应该会取得更好的应用效果。常态课堂还是应该把空间留给教师,把创造力留给教师,而不是一只无形的手在左右课堂。

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